山东未来网络研究院、山东未来集团是山东省委、省政府决定组建的工业互联网重大创新应用平台,实行“院企一体化”发展新模式。
基于确定性网络和算网一体化自主核心技术,围绕工业互联网、人工智能、云计算、大数据、区块链、网络安全和应用等领域,进行科研创新和成果转化,开展前瞻性研究、系统集成、技术研发、市场开发等数字化服务。目前,院企共引进15支国内外高水平团队,具备研发起点高、创新能力强等特点。
本期,我们一起走近数字化工厂团队。
数字化工厂团队
团队介绍:
01
转化意义:
02
AIOT物联
软件
基于边缘计算和数字孪生的AIOT
数据规范先行,建立企业数字孪生模型为载体的数据标准,贯穿全局,实现数字化大一统。
1.接入协议IP归一化,AI/AR实现云资源池化。
2.边缘硬件算力分配更合理,接入算力轻量化,硬件更便宜。
3.充分发挥边缘云的架构优势和算力优势。
4.5G边缘计算与私有、边缘云接入,架构相同便于迁移复制。
5.更强调边云协同,更有利与边云协同部署。
AIOT智能硬件
1.全面覆盖物联应用场景。
2.支持大客户批量化定制。
3.具有专利体系支撑的高性价比和安全性。
AIOT管理平台
基于灵活的数据模型方式连接管理异构工业设备的物联网平台,构建数据存储、分发、运算的标准化,可实现快速开发智能化工业应用的平台软件,为企业数字化转型赋能。
√设备连接和管理
提供可靠、安全的设备连接通信能力,向下支持连接海量设备,并对设备进行管理与数据采集。
√数据应用和开发
向上提供数据能力,可视化和分析收集的设备数据,并通过物联网平台的应用开发能力,进行第三方应用系统的快速开发。
√运维和安全
在系统运转与业务开发的全链路中,均有完善的运维监控与安全体系,为设备、系统与数据的安全保驾护航。
某家电企业智能化改造项目
数字化工厂团队为某家电企业实施的数字化项目于2020年2月启动,7月20日正式成功上线。此项目覆盖合肥工厂206台注塑机,实时采集反馈注塑机的生产运行状态和产量,拉通了EMA系统和MES系统,深化设备、生产、品质方面的管控应用,实现设备管理体系的深度变革,优化管理方式,提升管理效率。
客户痛点:
1.设备关键参数无人监控,运行信息人工统计,滞后失真。
2.人/机/系统间无法互联互通,异常信息传递滞后。
3.质检作业不标准,无品质数据无法追溯。
4.不良品持续占线流转,需手动操作排出,效率低。
实施内容:
1.实施后,完成底层设备联机,数据自动采集,规避故障风险。
2.团队特有的人机交互界面可以实时传递信息。
3.实现品质检验作业标准化、数字化,制程防呆防错,正反向追溯。
4.实现与MES层实时互通,对产线设备自动控制、自动排出,不占线。
某装备制造企业
数字化运维平台
随着数控行业信息化建设不断深入完善,某装备制造企业亟需在细分运场景中建立运维故障智能分析模型,提供智能定位分析排障能力,保障业务高可用性。三分建设、七分运维,寻求新的运维模式、方式和手段,构建新型智能化运维管理体系,成为运维革新的关键。
在产品的售后阶段,通过工业大数据的技术应用,进行服务化延伸,提供覆盖设备全生命周期的远程智能维护。首先,对产品进行智能化升级,使产品具有感知自身位置、状态能力,并能通过通信配合智能服务,破除哑产品;然后,通过监控实时工况数据与环境数据,基于历史数据进行整合分析,可实时提供设备健康状况评估、故障预警和诊断、维修决策等服务。
数字化工厂团队与该装备制造企业合作“5G+装备平台”,分为设备生产商端和终端用户端两个系统,使主机厂和用户紧密联结,通过5G+IOT、5G+AR、5G+AI技术实现设备远程预测性维护、反向控制、视频教学、AR维保、二次平台销售、全球备件统一化、资产管理、客户管理赋能等工作。
生产管理数字化
软件
数据协同与整合
山东华伟液压
某专用车企业
DPM数字化绩效管理
过去几年,某专用车企业基于生产需要构建了较完备的应用系统,大多用于解决操作层面的问题。而随着信息化越来越成熟,管理层对于可视化、绩效透明化的需求越来越强烈。作为集团内最有希望成为灯塔工厂的示范企业之一,该企业开启了DPM数字化绩效管理之路。
某特种车辆龙头企业
项目需求:将焊接机和卷板机的实时用电情况进行采集,并将实时用电数据传到某物联网平台。
1.及时发现用电过程中的异常并推送告警信息,实时监测点位的运作情况,快速掌握点位报警;
2.避免因电能异常对电力设备、电缆发热,以及对自动化控制系统与电子设备干扰;
3.电能质量实时监控,电流谐波,电压异常,功率因数异常信息告警;
4.提高设备效率,减少设备空转,避免故障,完善设备管理;
5.通过用能历史趋势,进行数据建模,实现用能对标;
6.替代人工现场抄表,计算,达到实时统计,汇总;
7.能够时间快速计算,数据准确;
8.对能源按对象进行指定时段绩效统计,按照能源计划或定额制定的绩效指标进行KPI比较考核;
9.与企业MES系统对接,通过产品产量以及系统采集的能耗数据,在产品单耗中生成产品单耗趋势图,并进行同比和环比分析。
10.为后期能耗数字孪生和碳中和、碳足迹、碳交易进行前期数据智能储备。
某世界综合性
精密机械制造厂家
聊城-轴承产业集群
整体工厂规模展示:切换展示车间产线现场机床设备运转状况、设备运行率,设备告警实时信息查看。
设备利用率监管:结合专心智制的高性能边缘计算终端进行设备利用率的统计,为生产能力设计和生产决策与生产分析提供依据和基础资料。
设备故障监控和运维调度:设备故障实时监控、设备故障历史记录、设备故障原因查询、人机之间合理调度,杜绝人等机、机等人的情况发生。
某焦炭企业煤焦化的数字化
·实现ERP系统与MES系统的数据交互;
·实现生产主数据、生产工艺、生产物料、生产制程、品质监控等数据管理;
·实现生产计划优化管理并合理化分配各车间及资源产能;
·能够展示各车间、工位、人员、设备等资源计划任务、在制、异常等实时状况;
·通过与设备数采对接,实现生产制程与设备状态及参数的绑定,并以此为基础形成数据履历;
·通过数据收集汇总自动生成公司管理报表(日报表、月报表等)。
深度集成交付能力
软件
某家电企业高端柔性生产线智能化项目
数字化工厂团队赋能某家电企业柔性产线的品质智能建设,建立来料、过程和成品检验等全流程的品质管控体系,保障该企业高端产品生产专区的数字化、智能化运行。
某家电企业数字化项目
边缘计算
硬件
边缘计算的核心是在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施,并为边缘应用提供云服务和IT环境服务。
边缘计算不仅是5G网络区别于3G、4G的重要标准之一,同时也是支撑物联技术低延时、高密度等条件的具体网络技术体现形式。
·极致简单的二次开发能力:
支持自主Python,Java,Node.js,Golang等语言开发,支持自主在线安装软件包。
·可靠、不间断的网络接入能力:
内置连接保持机制,具备自动重连、断点续传能力。
采集连接能力
数据采集综合架构能力
IOT-EDGE
主要用途:用于需要采集工业系统底层数据 和 PLC点位解析的场景。
IOT-EDGE具备以下特点:
·IOT-EDGE支持有线、2G/3G/4G/5G联网;IOT-EDGE可配置对接产品,支持不同厂商的PLC设备和传感器;
·IOT-EDGE具据RS232/RS422/RS485/CAN/RJ45工业现场接口;IOT-EDGE可按策略采集和发送数据,具备可配置数据采集周期和发送周期;IOT-EDGE支持MODBUS/PPI/HOST-LINK等协议。
IOT-DCU
半自动、人工岗位人机交互仪
IoT-DCU提供 OPCUA Server服务,用户可以通过 OPCUA Client与其通信,实现控制、读取、配置等功能。
功能特点:
·点亮颜色可配置:红、黄、绿( 4个标准按钮、12个自定义按钮);
·点亮/熄灭控制方式可配置:I/O控制、手动点亮/手动熄灭、命令点亮/命 令熄灭、手动点亮/命令熄灭、命令点亮/手动熄灭(12个自定义按钮);
·同组互斥:12个最大可分6个组,每组同一个时刻只能有一个灯亮;
·断电保持配置:重新上电后,按钮的点亮状态不变;
·自动熄灭时间可配置:可设置任一自动熄灭的时间;
·具备强制保养功能:系统控制强制保养,未保养不能开机(已具备);
·5G:预留5G通信模块。
IOT-SCU
SCU传感器集合网关采集器
·支持4路数字量输入(DC24V漏型/源型)及1路数字量输出(晶体管漏型);
·支持以太网和MINI PCIE扩展板(目前支持4G、WIFI二选一)通信;
·支持8路模拟量电压/电流输入;
·支持100M以太网络;
·支持web功能的远程/本地浏览器访问,通过网页实现实时数据的显示及相关参数的配置、管理,无需在电脑上安装应用软件配置;
·产品配置看门狗,保证稳定可靠;
·支持数据转换,将采集信号转换成物理数据,方便用户使用。
IOT-XPC
IOT-XPC物联网边缘引擎
IOT-XPC物联网边缘引擎基于NXP公司的LS1043A 四核处理器设计:
·主频最1.6GHz,ARM Cortex-A53 架构;
·原生支持6个Gbit Ethernet;
·支持PCIe 2.0、USB3.0、RS485等功能接口;
·支持Ubuntu操作系统;
·尺寸为210*43.3*154.3mm;
·适用于工业路由、边缘计算网关、IP-PBX 等产品,以及边缘计算、能源物联网、智慧城市、工业自动化、视频监控等应用领域。
IOT-PCU
用户可以通过附带的专用软件快速对IoT-PCU网关配置工作参数,通过下载数据映射表的方式,实现Modbus与CAN数据的自动转换。
IOT-SSU
用途:通用型数据采集器,适用于所有带电设备数据采集(无需协议点位支持)。
·精加工制造采集是一种物联网智能网关,利用有线/移动/无线网络为用户提供远距离大数据传输功能;
·该产品采用先进的意法半导体结合高性能数据采集方案,拥有 5 路漏/源型;
·数字量输入和 1 路开关量输入检测的功能,支持以太网、WIFI、4G三种接网模式,满足不同网络场景的需求;
·支持主流的物联网传输协议:MQTT,适用范围广泛,无需协议和点位表对接,直接可以采集相关生产核心数据(开机、关机、告警、故障、正常、数量);
·功耗,允许数百万个客户端的连接,客户端平台差异,防火墙容错);
·产品外形小巧,轻便,安装快捷,极大的满足不同复杂现场的需求。
IOT-CAU
IOT-CAU 主要应用于工业制造现场各类型电流、能耗类监控,从而达到提前预警相关风险,减少电机设备故障和不良品产生。
功能特点及特色应用:
·电源输入电压12~24VDC,且电源防反接;
·具备三相交流电信息采集;
·具备数据网络分析能力;
·宽温度适应范围;
·看门狗配置,产品稳定可靠;
·静电防护,空气:8KV,接触:4KV。
【院企一体化】研发团队简介:数字化工厂团队
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